Aquí es donde probamos hoy lo que mañana puede convertirse en sistema para tu negocio. No es un catálogo de servicios ni una juguetería de IA: es el espacio donde experimentamos con apps, agentes y modelos para entender qué funciona de verdad y qué no.
El Laboratorio ConsciusRag no es un listado de servicios ni un escaparate de experimentos técnicos que "quedan bien". Es el lugar donde rompemos cosas, afinamos procesos, medimos impacto, y solo después decidimos si algo tiene sentido para entrar en nuestro método de trabajo con clientes.
En este momento, estamos centrados en resolver problemas muy concretos que vemos repetirse en los negocios de servicios y proyectos digitales de nuestros clientes.
Muchos cursos se venden como un "todo o nada". ¿Cómo diseñar un recorrido previo que aporte valor real al usuario antes de comprar, en lugar de usar solo urgencia y escasez?
Hemos diseñado una idea de marketing puesta en prueba real: una App Companion para un curso sobre Alta Sensibilidad. Ofrece reflexiones y actividades guiadas que ayudan al usuario a entender su situación antes de decidir si el curso es para él.
Un curso se vende mejor cuando antes ha aportado claridad. La app actúa como un filtro natural que prepara al alumno, eliminando el marketing agresivo en favor del acompañamiento real.
Ver prueba en vivo →¿Cómo tener Inteligencia Artificial operativa y potente sin tener que pagar licencias de software carísimas o plataformas externas que rompen la seguridad de los datos de la empresa?
Construir un Agente IA que responde y actúa, operando íntegramente dentro de Google Workspace usando Apps Script. Consulta la documentación interna (Drive) e interactúa con Calendar y Email sin salir de la infraestructura que la empresa ya paga.
Es la vía más interesante y económica para PYMEs. Se logra un sistema seguro, con límites claros de acción, que capitaliza la infraestructura existente convirtiéndola en un "cerebro corporativo" a coste casi cero.
Los modelos generales son potentes, pero a veces no capturan la profundidad de un marco teórico muy concreto. ¿Cuándo basta con RAG (pasar documentos) y cuándo hay que "entrenar" el modelo?
Estamos realizando el fine-tuning de un modelo para ajustarlo al marco mental "ESS". Evaluamos distintos conjuntos de entrenamiento para que sus respuestas no se desvíen hacia la "sabiduría popular" de un LLM estándar.
La mayoría de veces un buen RAG es suficiente. Pero cuando se requiere una "voz conceptual" inquebrantable, el fine-tuning tiene sentido. Esto nos permite asesorar con honestidad sobre si vale la pena la inversión.
Es fácil diseñar asistentes IA para otros, pero la prueba de fuego es cuando tú mismo convives con uno. ¿Qué pasa cuando un agente intenta organizar tus proyectos a largo plazo?
Un asistente personal de diseño propio (actualmente en fase de construcción). Evaluamos cómo debe recordar la información entre sesiones, cuándo una intervención ayuda y cuándo, simplemente, molesta o agobia.
Vivir nuestro propio producto ("dogfooding") garantiza que no vendemos teoría. Descubrimos empíricamente el punto de equilibrio entre la autonomía de la IA y la necesidad de control humano.
El Laboratorio impacta directamente en la calidad y seguridad de lo que te proponemos en un proyecto real:
Recibes acompañamiento basado en cicatrices de código, no en documentación técnica.
A veces no está claro si necesitas un proyecto operativo clásico o explorar algo que roza la innovación.
El Laboratorio existe para acompañarte a explorar con los pies en la tierra, sin prometer lo que hoy todavía no es posible.
Asistente Digital de ConsciusRag
